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刘秀芹
刘秀芹
姓  名: 刘秀芹
性  别:
技术职称: 讲师
所在系所: 信息与计算科学系
所在梯队: 科学工程计算与动力系统梯队
办公地点: 理化楼209
电子邮件: mathlxq@163.com
本科课程: 高等数学;随机过程;统计分析软件及其应用
研究生课程: 数理统计;随机过程
研究领域: 概率论与数理统计、生物信息学、非编码RNA预测方法的研究
简历

 教学项目:

  1. 北京科技大学本科教学研究项目 《应用随机过程教学内容与教学方法的研究》 项目负责人
  2. 北京科技大学本科教学研究项目《随机过程》实践性教学的研究 主要参加人
  3. 北京科技大学研究生教学研究项目《数理统计研究性教学探索与实践》项目负责人

 
科研项目:
1.国家青年基金  非凸可行问题的近似算法 主要参加人
2. 国家自然科学青年基金  基于机器学习的蛋白质翻译后修饰位点预测的研究 主要参加人
3.北京科技大学基本科研业务费 可行类问题的自适应方法研究  主要参加人
4.国家安全生产监督管理总局统计司  安全生产阶段形势预测预判分析系统项目建设 主要参加人
 
代表性论著:

  1. Liu, X., He, S., Skogerbo, G., Gong, F.(巩馥州), Chen, R., & RS(陈润生), C. (2012). Integrated sequence-structure motifs suffice to identify microrna precursors. PLOS ONE.(IF >4, 引用12次)
  2. Liu X, Ding J, Gong F(巩馥州). piRNA identification based on motif discovery[J]. Molecular BioSystems, 2014. (IF >3)
  3. 刘秀芹,赵金玲,范玉妹,剖析马氏链平稳分布的讲解——谈《应用随机过程》教学,大学数学,第27卷第4期,2011年8月。
  4.  

获奖奖励:

  1. 第十届“北京科技大学青年教师课堂针对性培养工作”教学评比一等奖,
  2. 北京科技大学留学生“我爱我师”(2013年),
  3. 数理学院“本科教学工作优秀教师”。