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专业代码:071400

专业介绍

数理学院统计学一级学科硕士点是2011年4月经学校批准建立的,是在原数学一级学科下的概率统计二级硕士点的基础上发展起来的,有着鲜明的数学学科背景。统计学一级学科硕士点主要建设以下四个方向。

1、应用统计学:研究统计学的一般理论和方法,以及在医学、 环境、社会、工程等领域的应用。

2、统计科学中的最优化理论及其应用:研究统计科学与工程中的最优化理论和方法,以及在统计理论的基础上,利用数据挖掘的模型、方法及技术,解决相应的实际问题。

3、不确定随机系统的鲁棒分析:包括控制系统的鲁棒分析与综合分析两方面。

4、多元统计分析:对多元分析中的一些新的统计量的精确分布作理论上的研究。探讨有关椭球等高分布的参数估计、假设检验方法。结合多元分析统计方法、随机分析的理论方法,探索工程及经济应用中统计建模。

统计学一级学科硕士点将在上述方向上培养硕士研究生。

培养目标  

本学科毕业的硕士研究生应熟练掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料并进行学术交流。具有良好的数学基础,掌握熟练的统计学知识,熟练应用常用的统计软件,能够利用统计方法解决工程技术、社会经济中的有关问题,具备计算机处理和分析数据的能力,毕业后可到国家机关、经济金融单位从事统计分析、数据处理、决策支持和信息管理工作,也可到教学科研单位从事有关教学科研工作,以及到本学科或数学、管理科学和其它高新技术学科、交叉学科攻读博士学位或进一步深造发展。
按照我校研究生的培养目标的新定位,实现研究生的分类培养:

(1)学术型研究生:
对于此类型的统计学专业的研究生,应具有较扎实、宽广的学科基础知识,了解本学科的进展与动向,并在统计学基础方面接受一定的科研训练,在某个专业方向上做出有理论意义的成果。

(2)应用型研究生:
对于此类型的统计学专业的研究生,应具有一定的学科基础知识,并学会将理论知识应用到各专业相关的自然学科领域、工程技术领域和经济建设等方面,使他们成为具有一定的技术创新能力、社会实践能力、知识转移能力的创新人才。

本学科授予理学硕士学位。本学科是以培养学术型研究生为主兼顾培养应用型(专业学位)研究生。

研究方向

学制 2年,学习年限一般为 2~3年。 最低学分要求为26学分。

学制

按照《北京科技大学研究生培养方案总则》的有关规定,本专业学生为全日制硕士生,在校学习全部课程,论文开题报告、论文答辩等非课程环节以及大部分论文研究工作也在校内完成,基本修业年限一般为2年。

学术活动/专业实践要求 

按照《北京科技大学研究生培养方案总则》的有关规定执行。要求至少参加6次学术活动,其中至少做一次学术报告,学术活动在申请学位论文答辩前完成;每次学术活动做一次学术报告应有书面记录,做学术报告应有书面材料,并上交导师签字认可。在申请学位前,经导师签字的书面记录交学院研究生教学秘书保管,记1学分。

培养计划与课程

     组别 课程编号                     课程名称学时学分开课学期                              备注
公共必修课5080001中国特色社会主义理论与实践研究322.002                         硕士生必修
5090011硕士生公共英语643.001                         硕士生必修
公共选修课5080002自然辩证法概论161.001                 选1-2 硕士生必选1门
5080003马克思主义与社会科学方法论161.001
5070001企业管理322.002                   选0-2 最多选修2门
5070002工程经济322.002
5080004科技与人文素质课161.002
5090021英语口译322.002
5090022英语笔译322.002
5090023英语实用文体写作322.002
5090024高级英语视听说322.002
5090025学术交流英语(国际会议交流英语)322.002
5090026商务英语322.002
5090027跨文化交际322.002
5240001计算机硬件技术322.002
5240002计算机软件技术322.002
学科基础课5210005数理统计483.002选2-7 应用型必修至少2门,学术型必修至少3门
5210102抽象代数483.001
5210104矩阵理论322.002
5210105实分析概论322.002
5210106高等微分几何322.002
5210107偏微分方程322.002
5210601概率论基础322.001
学科专业课6210102细胞神经网络与信息处理322.002                   选3-13 选修至少3门
6210104数字预见控制322.002
6210105最优化方法322.001
6210106近代多元分析322.002
6210108随机过程理论322.002
6210110高等数值分析及其应用322.001
6210112偏微分方程数值解法及应用322.002
6210113微分方程现代方法322.002
6210114系统数学理论322.002
6210115常微分方程定性理论322.002
6210601应用时间序列分析322.002
6210602模糊控制系统322.002
6210603生物统计322.002


备注:

选课要求:硕士生入学后根据学生兴趣和导师课题区分学术型硕士研究生/应用型硕士研究生。

科研与论文

按照《北京科技大学研究生培养方案总则》和《北京科技大学关于博士、硕士研究生在攻读学位期间发表学术论文规定》中的有关规定执行。

授予学位:理学学位

系所:信息与计算科学系

 

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