11月9日，中国工程院院士谢建新为数理学院理科试验班作以《材料大数据与智能技术》为题的学科简介报告。数理学院院长庞晓露，课程负责人赵立英参会。会议由庞晓露主持。

庞晓露在致辞中感谢了谢建新院士多年来对本科生在校学习成长的关心关注和新材料技术研究院对学校教学工作的全力支持，而后对谢建新院士及其研究方向作简要介绍。他提到，此次课是本学期学科简介课的最后一节课，希望学院真正将本门课程打造成为我校的特色品牌课程。他鼓励理科试验班学生努力学习和传承谢院士的科研态度和学术精神，努力把学习成果转化为实际应用，为铸就科技强国、制造强国的钢铁脊梁贡献自己的力量。

谢建新围绕材料领域的人工智能发展及其与大数据的结合，从科学研究方法，材料大数据技术，材料智能技术等方面具体展开。在报告中，他从材料大数据技术展开，为大家讲解了数据挖掘中的机器学习，介绍了机器学习在各个领域的应用，尤其是构建在复杂环境下的AI系统中的关键作用。并从机器学习的四种类型——回归，分类，聚类和降维展开，以通俗易懂的语言拉近大家和机器学习的距离。他强调，进行机器学习尤其要关注数据与算法两个方面，探索训练数据的方法，由此建立可靠的模型。

谢建新提到，材料大数据技术分为数据资源与研究数据处理技术，基于材料数据库研究人工智能技术，并将人工智能技术应用到诸多领域，比如新材料的研发，新型材料生产制造以及探索材料新业态等研究。

最后，谢建新介绍了材料智能技术以及基于此的新材料的研发工作。新材料的先进性、支撑性、多样性使得新型材料成为国民经济发展中必不可缺的一部分。

在讨论环节中，谢建新提到，日后任何领域都离不开人工智能，任何人工智能技术都离不开机器学习。他寄语学生们，要勤学多思，落实实践，重视机器学习与基础学科，学好数学、物理等基础学科知识，深入了解机器学习并灵活利用相关技术，为相关领域研究而不懈努力。报告全程反响热烈，在场学生积极发言、踊跃提问，谢建新与在场师生亲切交流。

本次报告是本学期理科试验班学科简介课的院士第四讲，该课程通过邀请一系列国家主要学术领军人物、带头人讲、授、谈，从前沿角度为北科学子开拓专业视野、指明学习方向，激发学生学科专业热情，鼓励大家结合自己的爱好志向，心怀“国之大者”，坚持“四个面向”，认真选择自己的专业方向，为后续学习、努力方向和长远规划打下基础，为进一步培养造就一大批具有钢筋铁骨为国奉献的新时代人才聚势赋能。