近日，北京市人民政府发布了《关于2023年度北京市科学技术奖励的决定》（京政发〔2024〕13号），我院樊登贵副教授参与完成的项目“神经疾病发作和调控的动力学理论与方法”荣获北京市自然科学二等奖。

本项目结合脑神经系统电生理活动的非线性特性，发展了非线性动力学理论与方法，揭示了神经系统非线性行为存在、转迁和分岔的内在动力学机制，阐明了癫痫和帕金森症等脑神经疾病发作的动力学原理，提出了临床高效可靠的神经调控策略。研究成果弥补了传统统计方法研究神经科学的不足，完善了神经动力学理论框架，推动了非线性动力学与临床医学及智能控制工程等领域交叉发展，是动力学与控制学科研究领域拓展性应用的典范，为类脑智能研究和脑机接口技术的应用发展提供可借鉴的脑神经计算原理、模型框架、算法和系统实现方案。

获此殊荣将极大激励和鼓舞我院青年教师今后继续加强科技合作与学术交流，加大科研创新力度，紧密围绕国家战略需求，开展有针对性的科研攻关。

樊登贵，2016年7月起入职北京科技大学数理学院，博士后、讲师、副教授（2020）、硕士生导师、项目博士生导师（2022）；现合作发表论文 40 余篇，科学出版社出版专著 1 部，主持 3项国家自然科学基金项目，2项博士后基金项目和多项校级项目；并先后获得中国力学学会自然科学二等奖和首都前沿学术成果奖（北京市科学技术协会）等奖项。主讲研究生课程《神经动力学与控制》。

樊登贵副教授及其课题组的研究方向为神经动力学与智能控制，主要兴趣包括神经疾病临床数据的微分几何分析方法，脑神经计算的微分动力系统原理，脑神经功能异常预警与调控的数理逻辑与非线性控制算法设计、类脑智能的神经计算原理等。